Môže nám umelá inteligencia pomôcť pochopiť, čo cítia zvieratá? Priekopnícka štúdia naznačuje, že odpoveď je áno. Výskumníci z Katedry biológie na Kodanskej univerzite úspešne vycvičili model strojového učenia na rozlíšenie medzi pozitívnymi a negatívnymi emóciami u siedmich rôznych druhov kopytníkov vrátane kráv, ošípaných a diviakov. Analýzou akustických vzorcov ich vokalizácie dosiahol model pôsobivú presnosť 89,49 %, čo predstavuje prvú medzidruhovú štúdiu na zistenie emocionálnej valencie pomocou AI.
„Tento prelom poskytuje solídny dôkaz, že AI (umelá inteligencia) dokáže dekódovať emócie naprieč viacerými druhmi na základe hlasových vzorov. Má potenciál spôsobiť revolúciu v oblasti dobrých životných podmienok zvierat, hospodárenia s hospodárskymi zvieratami a ich ochrany, čo nám umožňuje sledovať emócie zvierat v reálnom čase,“ hovorí Élodie F. Briefer, docentka na Katedre biológie a posledná autorka štúdie.
AI ako univerzálny prekladač emócií zvierat
Analýzou tisícok hlasových prejavov kopytníkov v rôznych emocionálnych stavoch výskumníci identifikovali kľúčové akustické indikátory emocionálnej valencie. Medzi najdôležitejšie prediktory toho, či bola emócia pozitívna alebo negatívna, patrili zmeny v trvaní, distribúcii energie, základnej frekvencii a amplitúdovej modulácii. Je pozoruhodné, že tieto vzorce boli do istej miery konzistentné medzi druhmi, čo naznačuje, že základné hlasové prejavy emócií sú evolučne konzervované.
Prelomové riešenie pre dobré životné podmienky a ochranu zvierat?
Závery štúdie majú ďalekosiahle dôsledky. Klasifikačný model založený na AI by sa mohol použiť na vývoj automatizovaných nástrojov na monitorovanie emócií zvierat v reálnom čase, čím sa zmení spôsob, akým pristupujeme k manažmentu hospodárskych zvierat, veterinárnej starostlivosti a úsiliu o ich ochranu. Èlodie F. Briefer vysvetľuje:
„Pochopenie toho, ako zvieratá vyjadrujú emócie, nám môže pomôcť zlepšiť ich stav. Ak dokážeme včas odhaliť stres alebo nepohodlie, môžeme zasiahnuť skôr, ako sa vystupňujú. Rovnako dôležité je, že by sme mohli podporovať aj pozitívne emócie. To by znamenalo „zmenu hry“ pre dobré životné podmienky zvierat.“
Kľúčové vedecké zistenia
- Vysoká presnosť – Model AI klasifikoval emocionálnu valenciu s celkovou presnosťou 89,49 %, čo demonštruje jeho silnú schopnosť rozlišovať medzi pozitívnymi a negatívnymi stavmi.
- Univerzálne akustické vzorce – Kľúčové prediktory emocionálnej valencie boli konzistentné naprieč druhmi, čo naznačuje evolučne zachovaný systém emočného vyjadrenia.
- Nové pohľady na emocionálnu komunikáciu – Tento výskum ponúka pohľad na evolučný pôvod ľudského jazyka a mohol by zmeniť naše chápanie zvieracích emócií.
Ďalšie kroky: Rozšírenie výskumu a zdieľanie údajov
Na podporu ďalších štúdií výskumníci verejne sprístupnili svoju databázu označených emocionálnych nahrávok od siedmich druhov kopytníkov. „Chceme, aby to bol zdroj pre iných vedcov. Dúfame, že vďaka otvorenému prístupu k údajom urýchlime výskum toho, ako nám AI môže pomôcť lepšie porozumieť zvieratám a zlepšiť ich životné podmienky,“ uzatvára Briefer. Táto štúdia nás privádza o krok bližšie k budúcnosti, v ktorej nám technológia umožňuje porozumieť emóciám zvierat a reagovať na ne – ponúka vzrušujúce nové možnosti pre vedu, dobré životné podmienky zvierat a ochranu.
Zdroj: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/02/250221125552.htm
